El Grupo Avinea seleccionará un estudiante avanzado de la carrera en Ingeniería en Recursos Naturales Renovables de la Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Cuyo (UNCuyo). El objetivo es integrarlo -a partir del mes de julio de 2026- a su finca de Agrelo para que desarrolle habilidades clave en el relevamiento de biodiversidad de flora y fauna en viñedos, bajo el acompañamiento directo y mentoría del Área de Sustentabilidad del grupo. Hay tiempo para postularse hasta el 29 de junio.
La Facultad de Ciencias Agrarias de la UNCuyo convoca a estudiantes avanzados de la carrera de Ingeniería en Recursos Naturales Renovables a postularse para realizar prácticas profesionales en Grupo Avinea, uno de los grupos vitivinícolas más importantes de Argentina y el mayor productor de vinos orgánicos del país.
Los interesados deberán tener aprobada la materia «Biodiversidad», estar en condiciones de cursar, registrar el espacio de Prácticas Profesionales Supervisadas (PPS) y tener un perfil proactivo, dinámico y un fuerte interés en la viticultura sustentable.
La fecha límite para postularse es el 29 de junio de 2026 para incorporarse a partir de julio en su finca en Agrelo (Luján de Cuyo, Mendoza).
Los interesados deberán completar el Formulario de Inscripción
Actividades y responsabilidades
El practicante participará activamente en las siguientes líneas de trabajo:
- Relevamiento de biodiversidad funcional: Identificación y registro de flora y fauna asociada (aves, insectos, pequeños mamíferos, vegetación espontánea), diferenciando por ambientes (viñedo, bordes, áreas naturales y cortinas forestales).
- Monitoreo a campo: Aplicación de metodologías específicas (transectas, puntos de observación, trampas de caída, refugios, etc.) y registro estandarizado de datos (abundancia, frecuencia, presencia/ausencia).
- Infraestructura ecológica: Elaboración de propuestas de mejora con foco en infraestructura ecológica y control de malezas en áreas de reserva.
- Gestión ambiental: Soporte en el seguimiento y análisis de datos de consumo de agua, energía (electricidad/combustible) y otras variables ambientales clave.
